Почему статистические методы не могут заменить моделирования (комментарии также имеет смысл прочесть)
Всё верно, но, собственно, почему возникают такие вопросы - на практике во многих предметных областях (к примеру, затрагивающих социальные и прочие сложноформализируемые процессы) моделированием уже привычно называют как раз простые статистические операции или в лучшем случае решение регрессивных уравнений. На достаточно большом и распределённом во времени массиве данных результаты такого "моделирования" получаются достаточно достоверными - а вот построить достоверную модель, способную при подстановке произвольных параметров выдавать достаточно точную картину, очень тяжело.
Причём это не та сложность, с которой интересно и полезно бороться - это просто много однообразной кропотливой работы, составления системы из простых, но многочисленных и перепутанных между собой элементов. Так и получается, что науке это неинтересно, а прикладников-инженеров вполне устраивает и статистика - благо вычислительные мощности сейчас более доступны, чем аналитические человеческие ресурсы.


1 comments:
Там же правильный коментарий.
Эти экономисты таки строят вполне моделистые модели. Они просто сами этого не замечают.
Post a Comment